5月26日，2023中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。本届数博会以“数实相融 算启未来”为主题。

赛智产业研究院院长、赛智时代总裁赵刚博士受邀参会并在“数字经济与实体经济深度融合论坛”上发表主题演讲，演讲题目是《数据要素市场建设的策略和路径研究》，以下是演讲内容（上）。

一、数据要素市场建设的重要意义

（一）数字经济的生产要素

生产要素（Factors of Production）是经济学的一个基本概念，是指进行社会生产经营活动时所需要的各种基本要素，如土地、劳动、资本、技术等。

生产要素有两层含义：一是生产要素能为经济增长作出贡献。二是生产要素能参与收入分配，从而建立起“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”的要素市场化机制。

土地是生产要素，土地能为经济增长作出贡献，要素提供者能通过地租来参与收入分配，可建立土地要素市场；

劳动是生产要素，劳动能为经济增长作出贡献，要素提供者能通过工资来参与收入分配，可建立劳动力要素市场；

资本是生产要素，资本能为经济增长作出贡献，要素提供者能通过利息等来参与收入分配，可建立资本市场；

企业家才能是生产要素，企业家才能可为经济增长作出贡献，要素提供者能通过股权分红等来参与收入分配，可建立创业投资市场；

技术是生产要素，技术可为经济增长作出贡献，要素提供者能通过技术专利费等参与收入分配，可建立技术交易市场。

数据是生产要素，数据可为经济增长作出贡献，要素提供者能通过数据使用费等参与收入分配，可建立数据交易市场。

图1:数字经济的生产要素

图片来源：赛智时代

数据是加工出数据产品（信息、知识和智能）的原材料。经过数据处理的过程（数据采集-传输-计算-存储-分析-使用），数据被还原出信息，并通过信息的总结提炼，获得知识和智能。因此，数据是一种产生信息、知识和智能的资源，一种原材料，也是一种生产资料，一种新的资产类型，有人把它比喻为数据石油或数据金矿。

图2：数据产品生产过程

图片来源：赛智时代

（二）单位比特的数据要素投入生产的价值

单位比特的数据要素投入生产的价值主要体现在两个方面，一是促进数字产品价值增值，二是提升实体经济的劳动生产率和全要素生产率。

一是促进数字产品价值增值。数字产品一般是由电子数字产品（硬件）和数据产品（数据内容、软件app和信息服务）组合形成的一体化产品。数字产品的消费者，遍布经济社会的各个领域和各个行业，消费者需要使用数字产品，通过数字产品来为他们的生活和生产提供有价值的信息、知识或数字智能。电子数字产品具有规模效应，数据产品具有范围效应，使得数字产品既有规模效益，也有范围效益，比如智能手机，既可以批量化生产，每个手机又通过app成为一个多元化的产品。

二是提升实体经济的劳动生产率和全要素生产率。经济社会各个领域因此产生了对电子数字产品和数据产品的大量需求。随着计算机、软件、互联网、物联网、人工智能等数字技术加速在经济社会各个领域应用，企业的生产设计、制造、采购、物流、库存、销售、服务、管理、决策等各个环节逐步被信息化、网络化和智能化，数字产品被应用到生产中。经济活动的各个环节产生了海量的数据，这些数据要素被投入生产后，生成生产领域相关的各种信息、知识和数字智能，有效降低了生产活动中的信息不对称，对多种生产要素的优化、替代和倍增效应明显，产生数据的乘数效应，大幅提高生产效率，降低生产成本，并衍生出更多新产品、新业态，产生巨大的经济价值，最终体现为生产者和消费者剩余，促进经济增长。

图3：数字产品在生产中的价值和效用

图片来源：赛智时代

（三）数据是数字经济时代的核心生产要素

经济学中有两个基本的公式，一个叫做生产函数，一个是市场均衡。

生产函数决定了用什么样的生产要素投入产生什么样的经济增长的贡献。在数字经济时代，与传统的生产函数不同的是，过去的公式里没有中间那个D，过去讲K是资本，A是技术进步，L是劳动力。在这个生产函数过程中，全要素生产率体现在了A，体现了技术进步。但是现在从技术进步中，确实可以明显地看到，在整个生产的环节中，数据作为生产要素，D代表的是数据要素，数据要素对于整个的经济增长的促进作用是越来越明显的。所以，我们更多看到的是第四次工业革命技术应用所发生的，是生产函数的一个重大变革，是通过数字技术和数据要素影响了我们的生产力和生产关系。

这个变革不仅仅体现在生产函数对经济增长的作用，它同时也体现在了市场的供给侧和需求侧。需求和供给通过中间的数字化平台市场X实现了供给和需求的均衡，通过数字化的数据要素、信息、知识和智能，平台市场所带动的供给侧和需求侧的一个均衡，从而达到精确智能的匹配。

图4：数字经济的底层逻辑

图片来源：引自《数字经济的逻辑》赵刚著

加尔布雷思曾经说过：人类社会的“最重要的生产要素”在经济中的重要性会不断发生变化，在不同的社会和同一社会的不同时期，谁掌握了最重要的生产要素，谁就掌握了“权力”，在收入分配中获得更多收益。

数据是数字经济时代的核心生产要素：第一，数据能够为经济增长作出贡献，2018-2020年，数据驱动的全球数字经济年复合增长率41.8%。第二，数据的持有者已经能参与收入分配，2021福布斯富豪榜前20位，有9位来自数字经济领域，首富是控制着全球最大数据财富的全球最大的电商、最大的云计算公司——亚马逊公司的贝佐斯。

二、数据要素市场建设的基础制度建设

数据要素市场化配置改革的目的是激活数据要素投入生产，解放和发展数字生产力。

为推进数据要素市场化配置改革，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，又称“数据二十条”，提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等4项制度，共计20条政策措施，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。

国家数据基础制度的设计原理是打破数据市场化配置的制度性障碍：一是更多数据被少数机构持有。如政府、电信运营商、云服务商、互联网平台商持有了大量的数据资源。二是数据确权难。数据主体（数据来源者）、数据资源持有方、数据加工使用方、数据产品经营方确权难。三是数据流通交易成本高。由于数据具有无形性、非消耗性且复制成本低、易流通等特点，所以很难保障交易方的收益。四是数据权益保护难且收益合理分配难。各方对数据作出的共享很难合理测算和分配。五是数据治理和数据安全挑战大。数据质量保障、安全保障、隐私保护等问题成为数据流通的壁垒。

针对上述制度性障碍，数据二十条设计以下制度体系：

一是针对数据开放及确权难问题，设计了数据产权“三权分置”。搁置所有权争论；保护数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权及相关权益，鼓励持有者释放数据获得收益；推进公共数据、企业数据、个人数据分级分类确权授权；探索数据资产登记制度。

二是针对数据流通交易成本高，设计数据要素流通交易制度。完善市场环境，建设数据流通交易的监管，打造合规、规范高效场所和服务生态，降低制度性成本。

三是针对数据收益分配难，设计数据要素收益分配制度。按照“谁投入、谁贡献、谁收益”的原则，探索个人、企业、公共数据分享价值收益的方式。

四是数据治理及安全保护问题，设计数据要素治理制度。建立数据要素生产流通使用全过程的合规、安全、数据治理等制度。

图5：国家数据基础制度的设计原理

图片来源：赛智时代

（未完待续）

赛智时代关于数据要素市场咨询的部分案例和研究成果

p 国家大数据综合（贵州）试验区建设方案（1+7）

p  北京市关于更好发挥数据要素作用 进一步加快发展数字经济的实施意见

p  数据基础制度先行先试示范区创建方案

p  北京市数据要素市场促进研究服务（北京国际大数据交易所交易规则设计）

p  北京市数据跨境流动的发展模式研究

p  北京市数据立法、北京市数字经济促进条例支撑服务

p  国家税务总局大数据咨询服务

p  贵州省加速构建数据要素市场培育新兴产业生态课题研究

p  贵州省“数聚星空”专项行动工作方案

p  贵阳市人民政府关于加快推进政府数据共享开放的实施意见

p  中国数据要素市场建设研究报告

p  中国数据服务产业图谱研究……