发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。国家“十四五”规划明确提出“打造数字经济新优势”的战略任务。近期，各级地方政府也纷纷出台数字经济发展规划，推动数字经济发展。 

数字经济是以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。地方发展数字经济可以共享信息网络基础设施、公共数据资源等红利。但是，不同地方的经济发展水平和资源禀赋不同，数字产业基础、技术创新能力和数据资源储量差别很大。因此，不同地方发展数字经济需要因地制宜，采取不同的策略和路径。

地方数字经济发展的共同红利

数字经济活动的载体是一个全球连接的互联网，不管在哪个地方，发达或者欠发达地区，城市或乡村，都可以共享这些网络、数据和信息资源。

1、共享数字基础设施红利

互联网、移动通信网络、云计算数据中心等数字公共基础设施的建设和投资，具有公共性和普惠性。地方能够利用国家“东数西算”和电信运营商的光纤网络、5G网络等重大项目建设机遇，完善公共数字基础设施，共享数字基础设施带来的数字经济发展红利。通过这些数字基础设施，发达地区和欠发达地区间的信息高速公路被建立起来，数字经济产业就可以从发达地区向欠发达地区进行转移。由于欠发达地区的劳动力成本低，很多发达地区的大企业正利用高速信息网络将数据中心、算力中心、客户呼叫中心、数据加工清洗中心、软件代码开发中心等迁移到了西部欠发达地区。通过数字基础设施，欠发达地区的劳动力在本乡本土就可以从事发达地区转移来的数字经济产业，带动了本地数字经济的发展。

2、共享公共数据红利

数据、信息和知识都有公共属性，一个地方使用它们，不会影响另一个地方同时使用这些数据、信息和知识，一个地方消费数据产品不会让数据产品减少或消失。在一个地方产生的数据资源（包括公共数据资源和私人数据资源），以及数据产品（包括信息、知识、算法、软件等），可以低成本流转到另外一个地方，成为其他地方经济发展的生产要素，推动当地经济的发展。数据流动的方向是双向的，数据应用可以从发达地区流向欠发达地区，也可以从欠发达地区流向发达地区。例如，人工智能企业是技术密集型的企业，一般位于发达地区，但其用于算法训练的数据生产资料却可能来自全国不同地区的城市和乡村。

3、共享技术开源的红利

数字技术创新需要高科技企业和高新技术人才的研发，但技术扩散和应用的速度很快，能够快速从发达地区扩散到欠发达地区。而且，数字技术提倡软件代码开源、硬件算法开源，这就使得很多企业可以“站在巨人的肩膀上”进行模仿创新，降低了技术研发的成本，提升了一些地方的技术应用创新的能力。

4、共享互联网平台的红利

互联网平台是一个重要的无地域界限的市场，通过互联网平台，各个地方都可以获得来自五湖四海的商机。欠发达地区的农户可以通过网络直播、云旅游等方式，将本地的土特产品、风土人情、青山绿水等特色资源交易到发达地区，增加当地的电子商务收入。

5、共享数字化应用的红利 

数字化应用是数字技术在经济活动、居民生活、政府治理等方面的应用，这些应用具有很大的通用性。例如一个地方的数字政府应用，很大程度上可以在另一个地方复用，这就降低了当地应用开发的成本。因此，很多地方都可以复用在其他地方获得成功实践的数字化应用，快速提升本地应用的效果，降低应用的成本。

按资源禀赋分类

1、科研禀赋型

科研禀赋型的地方一般是高等院校云集、科研机构众多的地区，基础科学研究成本很容易外溢，推动当地数字技术创新，数字技术创新又带动计算机、软件、互联网、人工智能等数字产业的发展，成为数字经济的策源地。例如，北京、上海、成都、合肥等地方发展数字经济，就具有科研禀赋。

2、资本禀赋型

资本禀赋型的地方一般是紧邻国际金融中心，资本在数字软硬件技术创新领域进行持续投资，推动数字生产力的快速发展，形成产业链上下游的配套能力，打造出数字产业集群。例如，深圳、上海、北京、杭州、苏州等地方发展数字经济，具有资本禀赋。

3、市场禀赋型

市场禀赋型的地方一般是商业贸易中心，大量商家和消费者的交易活动推动互联网商业平台的形成，平台市场产生网络效应，建立了互联网平台生态。例如，杭州、北京、广州、深圳等地方发展数字经济，具有市场禀赋。

4、数据禀赋型

数据是经济活动的伴生资源。经济活动活跃的地方，数据的资源也相对丰富。数据资源会归集到数据中心，数据中心密集的地方，储存的数据资源也越多。数据禀赋型的地方一般是数据资源丰富的地方，这些地方通过数据资源优势，挖掘数据要素价值，推动大数据产业的发展。例如，北京、杭州、贵阳等地方发展数字经济，具有数据禀赋。

 5、应用禀赋型

应用禀赋型的地方一般是中心城市，是地方的政治、经济和文化交流中心，大量生活场景促成了各种生活服务应用APP及互联网应用平台，应用平台产生网络效应，形成了互联网应用平台生态。例如，郑州、南京、福州、济南、贵阳等省会城市发展数字经济，具有应用禀赋。 

6、劳动禀赋型

劳动禀赋型的地方一般是人口密集的地方，通过高等教育、职业技术教育培养了大量掌握数字技能的劳动力，能从事软件与信息服务外包等产业，形成服务外包产业规模。例如，郑州、大连、南京、合肥等地方发展数字经济，具有劳动禀赋。 

7、能源禀赋型

能源禀赋型的地方一般是能源富集、能源使用成本低的地方，地方通过能源优势建设数据中心等基础设施，形成数据中心集群，带动大数据、云计算产业的发展。例如，贵阳、乌兰察布、张北、中卫等地方发展数字经济，具有能源禀赋。 

地方数字经济发展的基本策略

数字经济是创新型经济。地方不管优先采取哪种路径发展数字经济，要把数字经济发展起来，核心还在于创新驱动。各地要以思想和理念创新为先导，大力推动经济活动的创新。地方有什么资源优势，就加强相关资源领域的创新。

不管是发达地区，还是欠发达地区，最终推动数字经济发展的还是思想、技术和产业的创新。诺贝尔经济学奖得主斯蒂格里茨认为，发达地区和欠发达地区之间的差异不仅仅在于资源差异，更在于知识水平的差异，知识的获取在不同地区的发展过程中具有特殊的重要性。笔者2014年曾为贵州省发展大数据提供咨询服务。对于数字经济基础薄弱的贵州来说，当时唯一的资源优势就是能源优势和贵州电信准备建设的数据中心项目。但是，从2015-2020年，贵州省全省上下不断加强学习，不断加强大数据理念创新、应用创新，以创新驱动持续引领全国大数据产业和应用发展方向。

地方数字经济发展的差异化策略和路径

在数字经济发展中，不同的生产要素具有不同效用：数据是生产资料，数字技术是生产工具，信息网络是生产设施，互联网平台是交换市场，应用是经济价值的来源，劳动者是价值创造者，资本是生产要素持续投入的推动力。因此，数字经济发展涉及数字基础设施建设、数字技术研发、数据要素市场化、数字产业化、产业数字化等多方面内容。在数字经济的这些生产要素中，每个生产要素都有其自身的价值。不同资源禀赋的地方，发展数字经济的路径也不同，可以通过配置自身优势资源，在数字经济发展获得比较优势。

1、科研驱动的数字技术创新发展路径 

科研禀赋型的地方，要优先走数字技术创新的发展路径。这些地方要围绕“感-传-算-存-析-用”数据产业链，开展软硬件数字技术集成创新。围绕着数据感知，加大智能感知、高精度定位、新短距离通信等核心技术的突破，开展智能传感技术创新和示范应用。围绕数据传输，加大5G、6G、卫星互联网、智能网联等技术研发。围绕数据计算，开展人工智能芯片、量子计算、大规模分布式计算架构等技术创新。围绕数据存储，开展容器原生存储、基础架构软件定义存储、分布式数据库等存储技术创新。围绕数据分析，开展深度学习、对抗神经网络、认知智能、知识图谱等技术研发。围绕数据应用，通过海量的数据应用，加速推进自动驾驶汽车、智慧城市、智能制造、智慧医疗、智能家居等领域技术应用创新，支撑自动驾驶L3\L4\L5级别自动驾驶技术等行业应用技术的研发和产业化。通过数字技术创新形成比较优势，并不断通过数字基础设施建设、数字产业化、产业数字化、数据要素市场化等步骤构建数字经济产业生态。

2、资本驱动的数字基础设施产业发展路径

所有地方都要做好数字基础设施建设，这是地方数字经济发展的基础。能源禀赋型的地方，要优先走数据生产基础设施建设发展路径，围绕数据采集、传输、汇聚、计算、存储、分析等流程，加快数字产品生产，构筑物联网、下一代移动通信、云计算中心、人工智能算力中心等数字基础设施。市场禀赋型的地方，要优先走数据流通基础设施建设发展路径，围绕数据开放、共享、交易、金融等流程，加快数据要素流通和市场化，建设城市大数据中心、数据交易所、数据资产评估中心等数字基础设施。应用禀赋型的地方，要优先走数据消费基础设施建设发展路径，围绕数据的政用、民用和商用场景，建设消费互联网、车联网、工业互联网、数字孪生城市等数字融合基础设施。各个地方要通过数字基础设施形成比较优势，并不断通过数字技术创新、数字产业化、产业数字化、数据要素市场化等步骤构建数字经济产业生态。 

3、数据要素驱动的数据市场化发展路径

数据禀赋型的地方，要优先走数据要素市场化的发展路径。这些地方要围绕数据要素生产、流通和消费的全过程，实施数据要素“五化”策略，即全域数据化、数据资产化、资产价值化、要素市场化、治理体系化。地方要通过数据要素市场化形成比较优势，并不断通过数字基础设施建设、数字技术创新、数字产业化、产业数字化等步骤构建数字经济产业生态。

4、资本驱动的数字产业化集群发展路径

资本禀赋型的地方，要优先走数字产业化的发展路径。地方要依托资本优势，打造数字产业全产业链集群，培育数字核心技术龙头企业、互联网平台龙头企业、数字制造龙头企业引领的产业集群发展。地方要围绕信息技术应用创新，重点发展基础软件、平台软件和应用软件开发的软件生态，以及集成电路、高端智能手机、智能机器人等智能硬件产业，加快培育人工智能、云计算、区块链等新兴数字产业。地方要通过数字产业化集群形成比较优势，并不断通过数字基础设施建设、数字技术创新、数据要素市场化、产业数字化等步骤构建数字经济产业生态。

5、产业应用驱动的产业数字化发展路径

具有应用禀赋且实体经济产业实力强的地方，要优先走产业数字化的发展路径。这些地方要加快传统产业的数字化转型，推动释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，加速产业数字化发展。地方通过产业数字化形成比较优势，并不断通过数字基础设施建设、数字技术创新、数据要素市场化、数字产业化等步骤构建数字经济产业生态。